迷晕水的制作方法

1条DeepSeek指示解锁1000套想维模子,AI时期平素东说念主逆袭的终极想维兵器

发布日期:2025-05-10 20:14    点击次数:163

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一个东说念主成长的本色是,想维的迭代与跃迁。莫得想维的进化,个东说念主的一切勤劳齐是白搭。尽头是在东说念主工智能时期,要是想维逾期,那无疑是野东说念主与汽车比竞走。

任何时候,一个东说念主齐应该把提高我方的想维放在首位,而不是学问。这亦然平素东说念主与精英者最大的区别,想维相反才是东说念主与东说念主的根蒂区别。

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让你成为AI时期的查理·芒格

效力查理·芒格和席文举淳厚的想维表面,经过四年的连接收罗和整理,咱们照旧积存了1000多套想维模子,成为了中国第一座想维门径库。好多东说念主向我反应我方的想维较着跳动了,况且我方的职位也提高了。

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关联词在使用的过程中,咱们也遭受过一个十分头疼的问题。那即是想维模子数目繁多,好多想维模子记不住,也不知说念奈何组合,难以进展想维模子的信得过组合威力。

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咱们之前通过印象札记的双链接,来匡助世界进行数字化关联,发现终结依然有限。咫尺我把想维门径库升级到腾讯的IMA后, 发现这个问题十分克己置。

其实,你只需要在指示中加多一个“多元想维模子”教唆语就不错了。关于不了解IMA的一又友,不错免费加入到咱们的想维门径库极简版进行体验(长按二维码,选拔小环节插足即可)。

“多元想维模子”是芒格想维模子表面的中枢,亦然想维模子期骗的精髓地方。芒格以为:

1.大多数东说念主是活在我方的惯性想维之中的,会以固定的想维定式去想考一切问题。他们就像井底的青蛙相同,只可看到我方视线边界之内的东西,经久无法意识我方想维的单方面和局限。

2.多元想维模子大致让从不同维度想考问题,用不同的表情处置问题。它能冲破咱们的想维局限,拓宽个东说念主的视线和颖悟。

3.当你把几种不同的想维模子进行组合翻新,就会产生lollapalooza效应,出现巨大的想维大爆炸。它是多要素、多维度、多头绪的复杂性想考,大致真切全面地系统化想考问题。

芒格把我方在交易上获取巨大得胜,全部归功于多元想维模子。行为投资者的他,并不会像其他东说念主相同只对需要投资的公司进行财务评估,他还会从里面筹谋以及外部的生态系统作全目的的想考。

咫尺你只需要一条AI指示,就大致像查理·芒格相同想考。

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案例演示

咫尺咱们浅薄地利用指示,在想维门径库中为世界演示一下deepseek的终结。

比如,“一年读100本书”一直是职场中的一个热点问题,好多博主齐作念了我方的问题。有有趣有趣的一又友不错事物我方陈述一下,或搜索一下其它博主的谜底,来对比一下相反。

那么,当我在IMA中向DeepSeek发问:一年奈何读100本书,请荟萃多元想维模子,帮我制定一份详备的筹划。

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DeepSeek的陈述天然不是很齐备,但也十分令东说念主胆寒:

字据文档中的多元想维模子与阅读计谋,荟萃个东说念主本质情况,制定以下筹划:

一年阅读100本筹划——基于多元想维模子的六步扩充框架

第一步:期间系统联想——五色期间管理法+系统轴想维年度拆分(九屏分析模子): 系统轴差异:100本=12个月(每月8-9本)=52周(每周2本)期间轴策动:逐日分拨1-1.5小时(速读)+0.5小时(札记)空间轴选拔:固定高效场景(如清早书斋/通勤听书)五色管理(白帽数据): 红色期间(25%):专科妙技类册本,关联行状发展。蓝色期间(25%):默契想维类册本,强化多元模子(如隐含前提、101010旁不雅)。绿色期间(20%):健康热诚类册本,看护阅读耐力。白色期间(20%):器具门径论册本(如《杠杆阅读术》)。黄色期间(10%):有趣有趣发散类,驻防疲劳(黑帽风险预警)。第二步:选书计谋——主题阅读×价值指数模子主题聚类(竞争进化想维): 采纳4-6个年度主题限制(如决策科学、默契热诚学),每主题精读15-20本泰斗册本,幸免碎屑化。价值筛选(反向失败想维): 采纳杠杆阅读法"价钱<35元+实践型作家+短时筛选"剔除廉价值册本。对经典册本预判其10年后的表面影响力(天主视角模子)。第三步:中枢阅读进程——FCR×苹果法×破料理模子高效萃取(FCR五步法): 每书预读15分钟:扫封面/目次/结语,构建框架(系统突破想维)。中枢1小时:①定位干线问题→②差异结构→③九宫格选录关键句群→④输出行为清单(六顶帽蓝帽放肆)。量化放肆(启发式偏差腐败): 器具:番茄责任法(25分钟专注+5分钟复述),迷情液是什么东西拆开逐字阅读惯性。目的:单书阅读时限≤2小时,札记≤2页(强制信息压缩)。第四步:学问整合——九宫格札记×演绎法模子线性输出: 每本书索要:1个中枢不雅点+3个关键模子+5条行为筹划(葱鲔暖锅式"○"摘抄与"☆"挑剔瓜代)。网状关联(万物关系想维): 按主题配置视觉化学问图谱,跨书链接相似模子(如将"卡尼曼双系统"与"隐含前提"联动分析决策误区)。第五步:持续增强回路——竞争进化×反向失败模子程度监测: 每月统计:完成量/学问应用案例/模子迭代数。反向预案(反向失败想维):若一语气两周未达标,启用"16分割法"快速重启。进化激励: 输出考据:每周撰写1篇交融多书不雅点的主题著作(天主视角整合条款)。教会他东说念主:每月举办1次念书会,强制输出倒逼深度贯串(诺依曼拆解重组法)。第六步:风险防控——101010旁不雅×隐含前提调整周期评估(101010模子): 10周后:评估元气心灵分拨合感性,修正主题权重。10月后:熟识学问对决策质料的提高终结。想维升级: 每季度使用黑板去沙模子洗刷低效民风(如过度追求速率捐躯摄取率)。利用替身决策模子模拟巴菲特/芒格的选书逻辑,跳脱个东说念主偏好局限。器具与资源整合硬件:电子书高亮同步器具(如Readwise)、速读教学插件(如Spritz)。软件:Notion搭建念书数据库,按主题/模子/应用场景分类检索。东说念主脉:加入主题阅读社群,交换高质料书单(期骗成其私想维撬动集体颖悟)。

按此框架扩充,可终局高效输入-深度内化-实践考据的正轮回。关键在对峙前3个月的合乎期,后期依托系统惯性即可松驰达标。

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它把想维门径库的整个想维模子进行了有用的组合关联,为咱们制定了一份系统化的念书筹划。比拟东说念主类的线性想考,它才是信得过的集中想考。受惯性想维影响,咱们以前对每个想维模子的用途频频被料理于固定的默契。比如,五色期间管理法,咱们以前只以为它仅仅一种期间管理门径。然则,DeepSeek把它与册本主题关联在一齐,就全齐突破了咱们原有的宗旨。它信得过作念到了多元想考,进展出了想维模子的无限威力。

更多的指示,世界请自行测试,在此不外多列举。

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回想:三点启示

奈何使用AI,仅仅本领。信得过要自我转换,如故要从底层逻辑上意识。

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1.DeepSeek × 想维模子=AI想维杠杆

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在多数使用DeepSeek后,我以为DeepSeek和想维模子即是AI时期的想维杠杆。一个浅薄的指示,它就能独特咱们东说念主类的大脑,把多数的想维模子进行组合关联,进行系统化想考,匡助平素东说念主抹平与精英的想维差距。

AI想维杠杆既为咱们从简了多数的想维资源,而且突破了个东说念主的想维局限和想维定式。借助它,咱们整个的问题齐不错重新想考一遍,提倡全新的谜底

2.AI启动想考

好多东说念主以为学习AI,是为了让AI给我方出决议,代替我方想考。事实上,AI信得过的用途是启动咱们想考,引发咱们产生更多的创意。

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AI启动想考,是东说念主工智能一个十分悲凉的想维升沉。畴昔咱们的想考频频开头于自己的想法,然则今天咱们的想考是受AI启发和启动的。在与AI不停交流的过程中,它能为咱们提供十分多的想法和创意,相易咱们插足更真切、更全面的想考。

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3.想考数据化

在与IMA的交流中,你可能照旧发现了一个悲凉事实:数据是与AI交流的基础。AI之是以大致陈述我的问题,是因为我给他投喂了1000多套想维模子数据。这意味着,咱们的想考照旧数据化,将来你所领有的数据将是你想考的基础。莫得个东说念主数据,你掌合手再多的AI妙技也不著奏效。

独一想维源泉于时期,你才气掌合手时期赋予你的钞票,转换我方的气运。DeepSeek×想维模子无疑是AI时期的想维杠杆,它能匡助你弥补想维上不及,绝对开释你的想维潜能,成为新时期的想维智者。

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